Bao gồm các bước sau :
Hiểu Biết Cơ Bản về Python :
Học cú pháp cơ bản: Biến, kiểu dữ liệu, toán tử.
Làm quen với cấu trúc điều khiển: Rẽ nhánh (if-else), vòng lặp (for, while).
Làm Việc với Dữ Liệu:
Học cách sử dụng các cấu trúc dữ liệu như danh sách (lists), bộ (tuples), từ điển (dictionaries).
Thực hành việc đọc và xử lý dữ liệu từ tệp (files).
Hàm và Mô-đun:
Học cách viết hàm.
Làm quen với các mô-đun trong Python và cách sử dụng chúng.
Lập Trình Hướng Đối Tượng (OOP):
Hiểu về các khái niệm cơ bản của OOP: lớp (class), đối tượng (object), kế thừa (inheritance), đa hình (polymorphism).
Thực Hành Dự Án Nhỏ:
Áp dụng kiến thức đã học vào việc xây dựng dự án thực tế nhỏ.
Nâng Cao Kiến Thức:
Tìm hiểu về xử lý ngoại lệ, biểu thức lambda, list comprehensions.
Làm quen với các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas, Matplotlib (cho phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu).
Học Cách Sử Dụng ChatGPT trong Lập Trình:
Hỏi ChatGPT về các vấn đề, thuật toán, hoặc ý tưởng lập trình.
Sử dụng ChatGPT để xem xét và cải thiện code.
Dự Án Lớn và Học Hỏi Liên Tục:
Thực hiện dự án lớn hơn, tích hợp nhiều kiến thức.
Tiếp tục học hỏi và cập nhật kiến thức mới.
Trong quá trình học, bạn có thể sử dụng ChatGPT như một nguồn tài nguyên để đặt câu hỏi, xin tư vấn, và nhận hỗ trợ về code và thuật toán. Đồng thời, bạn cũng nên thực hành thường xuyên và không ngần ngại xây dựng dự án cá nhân để củng cố kiến thức.
